國立臺南大學應用數學系

講    題: 主動學習演算法(Active Learning Algorithm)的探討
演講者: 陳瑞彬 教授 (成功大學統計學系)
時    間: 108/5/22(三) 下午 2:00-4:00
地    點: 府城校區 格致樓C305室
摘    要: 我們將探討在二元分類問題中的主動學習演算法。跟過往監督式學習最大不同處在於不是所有的資料點均被標記了，是存在一大群未標記點集合。所以在主動學習中最重要的步驟是查詢策略的制定。也就是逐次地將一些可疑的資料點挑選出來做適當地標記。而此一步驟與統計中的序列分析及實驗設計有極大的關聯性。在此，針對兩個不同的參數化分類模型分別製定其相對應之查詢策略及停止規則。除此之外，為了降低資料維度，亦將變數選擇的策略納入所提出的主動學習演算法中。模擬試驗及實際資料分析將用來檢驗所提演算法之效率。

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